01 — Sense
感知：6 类传感器
采集原始信号
精度是一切的前提。如果数据不可靠，后续所有分析都是空中楼阁。
ECG 心电
单导联心电采集
心律失常 · 血管弹性评估
心律失常 · 血管弹性评估
PPG 光电
16 灯 4PD 高精度阵列
心率 · 血氧 · HRV · 血压
心率 · 血氧 · HRV · 血压
NTC 体温
腕部温度持续监测
发热 · 炎症早期预警
发热 · 炎症早期预警
Mic 麦克风
呼吸音检测
睡眠呼吸暂停识别
睡眠呼吸暂停识别
ACC + Gyro
六轴运动传感
姿态识别 · 跌倒检测
姿态识别 · 跌倒检测
BARO 气压
环境气压与温度
血压辅助算法 · 海拔感应
血压辅助算法 · 海拔感应
6
类传感器
13
项核心指标
36
种疾病风险因子
24/7
不间断采集
Coverage
8 大系统
36 种疾病风险因子
人体是一个整体。心率异常可能源于心脏，也可能源于甲亢或睡眠呼吸暂停。
只有覆盖足够广，归因才不会跑偏。
心脑血管
心率 · HRV · 心律失常
房颤 · 血压趋势 · 动脉硬化
房颤 · 血压趋势 · 动脉硬化
呼吸系统
血氧 · 呼吸率
睡眠呼吸暂停 · 哮喘 · 慢阻肺
睡眠呼吸暂停 · 哮喘 · 慢阻肺
神经系统
自主神经评估 · 压力 · 疲劳
睡眠分期 · 情绪分析
睡眠分期 · 情绪分析
代谢内分泌
血糖 · 血脂 · 尿酸
甲状腺功能 · 肥胖风险
甲状腺功能 · 肥胖风险
中医脉诊
10 种脉象 · 9 种体质
12 脏腑 · 子午流注
12 脏腑 · 子午流注
运动与安全
步态分析 · 跌倒检测
运动负荷 · 恢复评估
运动负荷 · 恢复评估
02 — Understand
理解：中西医融合
多维度解读数据
单一时刻的数据不足以支撑任何有意义的健康判断。
每一次分析同时纳入六层上下文。
当前值
实时传感器读数
个人基线
90 天个体统计模型
短期趋势
7 天滑动窗口方向性变化
中期趋势
30 天结构性偏移追踪
活动状态
运动 / 静息 / 睡眠上下文
中医脉象
10 种脉象 × 西医指标交叉验证
03 — Decide
判断：多专家协同
宪法式约束决策
模块化专家系统，各模型独立迭代。
每次预警决策必须通过三道刚性原则审查。
System Architecture
心率模型
血压模型
血氧模型
体温模型
睡眠模型
↓
中医脉象模块
心脑血管风险模型
衰老评估模型
↓
个人基线校准
置信度评估
预警分级
定向推送
个体优先
所有判断基于个人基线偏离度
回退至统一阈值的更新，否决
回退至统一阈值的更新，否决
可解释才可推送
每条预警附带特征级触发因子
无法归因的预警不进入推送
无法归因的预警不进入推送
危急信号零妥协
危急信号召回率独立优化
不与误报率做任何交换
不与误报率做任何交换
04 — Evolve
进化：三层对齐
越用越准
人体状态随时间变化。静态模型无法适应个体生命周期。
三层对齐机制确保系统随使用时长持续提升。
个人层
基线模型基于最近 90 天数据滚动更新，自动适应运动习惯、用药调整、季节变化。
群体层
全局模型按季度迭代，基于匿名聚合数据优化通用特征提取与风险评估能力。
反馈层
用户对预警有效性的标记作为弱监督信号，持续校准预警的精准度与分级。
25
公开医学数据源
13+
轮算法迭代
50万
人队列验证
90天
个人基线稳定
